品牌网站作为品牌营销的核心载体，对于企业主来讲，知道网站访问者的行为和爱好，可以帮助企业主依据实质数据对品牌推广方案进行调整和优化，从而更好地提升实际转化的比例，提升品牌知名度和促进销售。但，在品牌网站上进行品牌数据剖析，需要大家回答以下几个问题：

1. 怎么样达成数据的采集和统计？

2. 应该采集什么数据指标？

3. 怎么样通过数据剖析消除品牌网站访问者的瓶颈？

4. 怎么样最小化数据误差？

下面，我将逐一解答这类问题，敬请阅读。

1. 怎么样达成数据的采集和统计？

品牌网站上进行数据剖析主要有两种方法：手工数据剖析和智能化数据剖析。手工剖析并不合适大规模的数据剖析，而自动剖析则需要借用一些工具来达成，譬如谷歌分析、百度统计等。这里以谷歌分析为例，提供如下步骤：

步骤1、注册谷歌分析账号，并创建一个新的属性

步骤2、获得跟踪代码，将跟踪代码添加到品牌网站中

步骤3、等待一段时间后即可开始查询剖析数据

除此之外，还有一些其它工具可以进行数据采集和统计，其中部分需要购买收费服务。

2. 应该采集什么数据指标？

对于品牌网站数据剖析来讲，数据指标的选择应该依据品牌网站的实质状况而定。以下是一些容易见到数据指标：

（1）访问量：指品牌网站用户的访问量。可以通过页面访问量和会话数来衡量。

（2）页面停留时间：指访问者在品牌网站上停留的时间。可以通过平均页面停留时间来衡量。

（3）跳出率：指访问者在品牌网站上只访问一页便离开的比率。衡量网站页面的吸引力程度。

（4）页面浏览量：指在品牌网站上访问者查询的页面数目。可以通过页面浏览量指标来衡量。

（5）来源：指访问者从什么地方来到品牌网站。可以通过带来源的访问数据来剖析各种途径的水平和成效。

除去以上几种容易见到数据指标以外，还有一些其它指标，譬如实际转化的比例、营销转化、退款率等，这类指标都可以参考品牌网站实质状况来选择适合的指标。

3. 怎么样通过数据剖析消除品牌网站访问者的瓶颈？

当大家访问品牌网站时，有时或许会遇见一些问题，譬如互联网不畅、加载速度慢等。这类问题都或许会致使访问者离开品牌网站，从而影响品牌网站的访问量和实际转化的比例。为了防止这类问题，数据剖析职员需要通过数据剖析来找出品牌网站存在的瓶颈，然后针对这类瓶颈来调整优化，从而提升品牌网站的吸引力和实际转化的比例。以下是一些容易见到的数据剖析方法：

（1）剖析流量来源：通过剖析品牌网站的流量来源，可以找出什么途径的实际转化的比例高，什么途径的实际转化的比例低。

（2）剖析页面和广告的成效：可以通过剖析每个页面和广告的成效，以便找出什么页面和什么广告带来的流量和实际转化的比例最高。

（3）跟踪实际转化的比例：一般来讲，通过剖析实际转化的比例，可以找出什么页面和途径的实际转化的比例比较高，什么途径的实际转化的比例比较低。

4. 怎么样最小化数据误差？

进行数据剖析时，会遇见一种称为“数据误差”的影响，即统计学中的随机偏差和系统偏差。数据误差可能来自于样本的选择、研究办法、数据的采集方法或者数据的处置方法等。

防止数据误差，大家需要做以下几个方面的工作：

（1）提升采样率：数据样本数目越多，越能降低随机误差的出现。

（2）精确数据采集：不当的数据采集办法会致使数据的误差，譬如数据缺失。

（3）数据清理：数据清理是预处置的要紧步骤。可通过删除异常数据、去除无效数据、补全缺失数据等办法达成。

综上，品牌网站数据剖析对于企业来讲至关要紧，可以帮助企业主更好地知道用户行为和爱好，进而为品牌营销方案的拟定和调整提供数据支撑。在品牌网站数据剖析过程中，大家需要明确困扰大家的问题，选择合适的数据指标，消除瓶颈并尽量降低数据误差。